一般在智能交通最大的作用就是辨識(shí)與分析，因此在產(chǎn)品的剖析上我們也有必要來看看這部分的一個(gè)應(yīng)用趨勢(shì)。
我們都知道智能交通的高清監(jiān)控有一半以上是用于車牌辨識(shí)，基于高清視頻技術(shù)的車牌識(shí)別系統(tǒng)采用數(shù)字高清成像技術(shù)，能達(dá)到200萬分辨率甚至500萬更高的畫素，這大概是標(biāo)清10-20倍以上清晰效果。我們可以用一臺(tái)高清攝像機(jī)去覆蓋很大的識(shí)別場(chǎng)景，并且能夠?qū)植磕繕?biāo)進(jìn)行放大和辨識(shí)，很好地解決交通業(yè)務(wù)部門對(duì)車輛車牌與駕駛嫌疑目標(biāo)面部特征、前排司乘人員面部特征、可疑車輛車型外貌的細(xì)節(jié)識(shí)別問題。同時(shí)也可以透過高清視頻技術(shù)的車牌識(shí)別系統(tǒng)從根本上擺脫了標(biāo)清成像的技術(shù)限制，采用了具有豐富擴(kuò)展功能的視頻檢測(cè)和成像技術(shù)，可完整從采集圖像到完成車牌識(shí)別的全部功能。
在高清視頻技術(shù)的車牌識(shí)別系統(tǒng)中，采用視頻全區(qū)域動(dòng)態(tài)檢測(cè)跟蹤技術(shù)，是目前智能交通計(jì)算機(jī)運(yùn)算視覺最先進(jìn)的技術(shù)，對(duì)全部區(qū)域不同方向、不同速度移動(dòng)的所有車輛或物體，進(jìn)行不同角度、不同種類的復(fù)雜檢測(cè)，采用改進(jìn)的濾波方法進(jìn)行跟蹤，然后對(duì)行進(jìn)軌跡或物體進(jìn)行復(fù)雜交通規(guī)則判斷的綜合技術(shù)。通常這是采用了幀率差檢測(cè)和車牌檢測(cè)識(shí)別相結(jié)合的技術(shù)，可具備跟蹤車輛行駛軌跡的功能，這樣一來就可以判斷車輛直行、左轉(zhuǎn)、右轉(zhuǎn)等行駛方向。
這種算法在實(shí)時(shí)視頻中進(jìn)行處理，而不是單靠抓拍圖片再進(jìn)行識(shí)別。同時(shí)對(duì)圖像信息密集采樣，對(duì)每一幀的全景信息進(jìn)行實(shí)時(shí)分析計(jì)算，用一種完全基于學(xué)習(xí)的多種特征融合的車輛定位新算法對(duì)圖像進(jìn)行車輛定位，判別出真正的車輛，進(jìn)行車輛鎖定并對(duì)鎖定的車輛進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤。然后得到車輛的精確位置以及車輛運(yùn)動(dòng)的向量軌跡曲線，提高了對(duì)環(huán)境變化的適應(yīng)能力，對(duì)攝像機(jī)的系統(tǒng)噪聲、車輛以及樹木等的陰影、行人、非機(jī)動(dòng)車輛、夜晚車輛大燈、大雨、雪、地面積水時(shí)的反光等各種環(huán)境噪聲都有很好的濾除和衰減作用，大大提高了系統(tǒng)的辨識(shí)正確率。
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