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隨著大數據在國內的逐漸為越來越多的人所認知，眾多廠商也推出了針對大數據的解決方案，這其中不乏IBM、EMC、Oracle等頂級廠商。計世資訊預測，2014年，中國大數據市場規模將達到8.7億元，比2013年增長64.2%。

在這樣高速增長的情況下，也應看到的是，目前多數解決方案仍只是為大數據應用提供存儲、處理、挖掘的平臺技術，而在這些平臺之上的，針對不同行業、不同場景的應用的開發，仍然處在極為初級的階段。大數據盡管為國內的解決方案提供商帶來了新的業務突破口，但是目前很多解決方案提供商對于大數據應用方案的研發還顯得十分薄弱。

計世資訊計算機系統研究部總監丁震認為，一方面，這是由于國內大數據發展的大環境還不健全，另一方面，大數據解決方案提供商在迎接大數據時代到來的時候，準備仍然不夠充分，在技術創新、目標行業、商業價值等方面思路不夠清晰，仍然面臨諸多方面的挑戰。

首先，對于大數據解決方案提供商來說，大數據意味著分析、挖掘數據的方式發生了根本的變化，而為了應對這種變化，大數據解決方案提供商必須在已有的軟件架構上改變思路，大數據與傳統數據分析最重要的區別就是非結構化數據和互聯網化應用，因此大數據解決方案提供商最大的挑戰也來自這兩個方面，他們必須應對把針對這兩種趨勢優化自己的方案。但是，目前多數大數據解決方案提供商的方案都是基于傳統數據結構，因此要針對新的架構進行優化，會面臨較大的技術挑戰。

業界人士普遍認為在大數據潮流下，未來的行業應用會形成一個更加緊密的生態鏈。在這個生態鏈上，大數據解決方案提供商各個角色分工高度明確，他們互相支持，互相依賴，緊密合作，共同向企業提供更加高質量的服務。通過進一步的分工合作，平臺運營商承擔起了數據存儲、處理的任務，大數據解決方案提供商則提供服務性能和可靠性的保證，解決數據挖掘、快速反應、分析應用、決策支撐等問題，而這些都是高技術含量，高成本投入的。這對大數據解決方案提供商的資金和技術力量都是一個挑戰。

其次，在大數據背景之下，解決方案提供商面臨著商業模式轉變的挑戰。未來幾年，在面對大數據結構復雜多樣化的情況下，行業用戶對于大數據的商業模式有了新的要求，他們更希望通過用云的模式來實現更靈活、更具擴展性的大數據方案，同時保證數據處理的準確性、及時性等高質量因素。因此需要大數據解決方案提供商的方案能夠在公共云、私有云和混合云之間靈活轉換，而無需選定特定的云供應商。而目前，對于更多擁有內部部署應用的大數據解決方案提供商而言，他們仍保持傳統的商業模式，及用戶采購單一的方案進行部署，如果轉變為云服務，則需要大數據解決方案提供商大幅度增加對于不同行業應用適應不同類型云架構的投入，這也給解決方案提供商在大數據領域的開拓上帶來了一定程度的挑戰。

第三，當前多數大數據解決方案提供商都有自己的特定目標行業客戶，而在架構發生變化的大數據時代，行業用戶為了節省成本、降低能耗，更加需要既能解決行業特性問題，有具有產品。技術普適性的解決方案以簡化存儲架構、減低管理難度和風險。這就需要大數據解決方案提供商未來不僅能夠推出有行業針對性的產品和方案，更需要結合大數據存儲架構的特點，結合IBM、EMC、Oracle等大數據平臺提供商提供的技術平臺，推出通用型的解決方案，大數據解決方案提供商不僅要保持在原有行業里的用戶群體，還要針對更多的行業進行業務拓展，才能在競爭中獲勝。