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隨著國務院對光污染治理要求的明確，傳統的高亮補光燈應用得以規范，也使服務于混行街道、城市及高速道路場景的攝像機在低照度下的抓拍要求越來越高，通過行業交流，業主單位普遍反饋現網攝像機設備抓拍的圖片質量差，難以滿足需求，但目前行業檢測機構又缺少能反映人眼主觀感受的圖像質量評測方法。

基于此背景，10月16日-18日，在深圳召開的“2025年顯示與成像計量學術交流會”上，華為行業感知聯合中國計量院光學所和上海交通大學、北京理工大學制定并發布了《低照度場景圖像質量AI評價方法構建要求》圖像質量標準（以下簡稱“圖像標準”）以及IQA圖像評判工具（以下簡稱“IQA”）。

“圖像標準”的發布為圖像質量的AI評價提供了學術支撐和標準依據，建立正確客觀的前端攝像機采集圖像評判體系。華為行業感知聯合“圖像標準”編制組開發的IQA工具則滿足了行業對于圖像客觀評價的迫切需求。 

基于AI和大模型的普及，AI模型構建圖像質量主觀感受的評價方法成為可能，在收集不同年齡層圖像數據和10w+次的數據訓練后，IQA模型參數得以確認。行業感知攜工具demo在與各行業、運營商等業務主管部門進行多次交流后，獲得了一致認可。 

隨著IQA的廣泛應用，相信在不久的將來，圖像質量不再只能依靠主觀感受評估，業主單位可通過IQA實現對現網設備的圖像質量進行定期的檢測預評估，及時發現圖像質量差的設備進行維護與更替。或是為前端視頻感知建設提供圖像質量的評判依據，并為攝像機采購設置更為客觀的準入要求。

同時針對于設備廠商，IQA也可以作為產品在圖像方面研發和提升的依據，共同助力前端感知底座的建設與升級。