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俗話說“百聞不如一見”，視覺信息在人類活動所涉及的信息中占據(jù)的比重最大，而且由于其空間和結(jié)構(gòu)特性使其不能為任何其他信息所替代。智能視頻監(jiān)控技術(shù)源于計算機(jī)視覺技術(shù)，作為人工智能研究的一個分支，是一項新興的安防技術(shù)，有著廣闊的發(fā)展前景。安防買入高清時代，智能分析成安防熱門，應(yīng)用需求激增。

智能分析成安防熱門，應(yīng)用需求激增

隨著安防行業(yè)的技術(shù)升級，智能視頻分析技術(shù)作為市場應(yīng)用的利器之一，廠家競相大力研發(fā)、完善，作為未來發(fā)展的核心技術(shù)。智能分析技術(shù)目前在眾多領(lǐng)域已逐步試用，然而，不得不說的是當(dāng)前同質(zhì)化嚴(yán)重、不成熟的智能分析技術(shù)在逐漸細(xì)分的應(yīng)用行業(yè)需求下捉襟見肘。

然而，對于視頻智能分析技術(shù)而言，其未來的市場價值還需取決于高清監(jiān)控。當(dāng)計算機(jī)技術(shù)的不斷提升與用戶需求的多樣化，人們要求在"看得清"基礎(chǔ)上需要對可疑事物實現(xiàn)實時報警，即智能分析技術(shù)首當(dāng)其沖；同時，這也就解釋了視頻監(jiān)控發(fā)展的四個階段：模擬監(jiān)控、數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、高清化和智能化。

智能視頻分析技術(shù)應(yīng)用于視頻監(jiān)控方案通常有兩種，以目前安防市場中最廣泛的來講，基于智能視頻處理器解決方案的嵌入式系統(tǒng)是核心，在嵌入式系統(tǒng)方案中，視頻分析設(shè)備被放置在IP攝像機(jī)之后，但未來智能分析將嵌入在前端設(shè)備中，形成一體化設(shè)計，將"集成"概念發(fā)揮得淋漓盡致。

無論是視頻智能分析技術(shù)還是安防廠商未來的出路，似乎恰恰證實了"技術(shù)決定安防"這一定論。另外，在本次開館前的探班中，各個廠商不約而同地推出了兩大類產(chǎn)品：高清設(shè)備與綜合性解決方案。

智能帶來的無限想象

從應(yīng)用來看，智能視頻分析技術(shù)和以往的監(jiān)控技術(shù)有本質(zhì)的區(qū)別，其主要特征是采用計算機(jī)視覺的方法，在幾乎不需要人為干預(yù)的情況下，通過對攝像機(jī)拍錄的圖像序列進(jìn)行自動分析來對動態(tài)場景中的目標(biāo)進(jìn)行定位、識別和跟蹤，并在此基礎(chǔ)上分析和判斷目標(biāo)的行為，從而做到既能完成日常管理又能在異常情況發(fā)生的時候及時做出反應(yīng)。更形象地說，這種技術(shù)最大特點(diǎn)是使過去的目視發(fā)現(xiàn)監(jiān)控演進(jìn)到一種全自動化控制監(jiān)控，其優(yōu)勢也較為明顯：

群體行為分析：包含對人群、車流等目標(biāo)的正常行為和異常行為分析。能夠?qū)鼍爸腥后w的正常行為進(jìn)行分析，如統(tǒng)計穿越出入口或指定區(qū)域人或車的數(shù)量、高速公路交通流量，識別人群的整體運(yùn)動特征，包括速度、方向等；也能夠?qū)鼍爸腥后w的異常行為進(jìn)行分析和判斷，如檢測、分類、跟蹤和記錄過往行人、車輛及其他可疑物體，判斷公路上是否有車輛非法停靠、是否有故障車輛，是否有行人及車輛在禁區(qū)內(nèi)發(fā)生長時間徘徊、停留、逆行等行為，檢測公共場所是否有人員的集聚、奔跑、斗毆等異常行為。

入侵檢測和運(yùn)動目標(biāo)跟蹤：對非正常進(jìn)入監(jiān)視區(qū)域的可疑目標(biāo)及時檢測，能夠識別單個或多個目標(biāo)的運(yùn)動情況（如運(yùn)動方向、運(yùn)動速度等）。在檢測到可疑目標(biāo)后，發(fā)送控制指令使攝像機(jī)自動跟蹤目標(biāo)，在物體超出該攝像機(jī)監(jiān)控范圍之后，自動通知鄰近的攝像機(jī)協(xié)同工作，繼續(xù)進(jìn)行跟蹤并發(fā)出報警信號。

有效擴(kuò)展視頻資源的用途：將視頻資源應(yīng)用到非安全領(lǐng)域，如利用商場大堂的監(jiān)視系統(tǒng)自動識別VIP用戶的特征，并通知客服人員及時做好服務(wù)工作，發(fā)現(xiàn)人群中有人不慎跌倒時，及時通知附近的商場工作人員提供幫助。此外，智能監(jiān)控技術(shù)還可以幫助零售店的老板統(tǒng)計當(dāng)天光顧的客戶數(shù)量，用以分析銷售情況等等。

滯留物和搬移物報警：當(dāng)場景中（如候機(jī)室、會議室等）某一物體（比如包裹、手提箱等）在敏感區(qū)域停留的時間過長，或原場景中存在的物體（如手提電腦、貴重儀表）被無故搬移時，系統(tǒng)就發(fā)出報警信號，同時自動在前面的視頻畫面中查找放置滯留物或搬走原有物品的可疑人。

對攝像機(jī)保護(hù)：負(fù)責(zé)安全防范的攝像機(jī)，首先要有自我保護(hù)功能，這是首要任務(wù)，如果攝像機(jī)得不到保護(hù)，其它的一切都免談。因此對攝像機(jī)被遮擋、被移動、模糊等情況智能監(jiān)控技術(shù)能及時自動轉(zhuǎn)移、報警并通知維護(hù)人員。

降低人力成本：實際操作過程中，使用智能監(jiān)控技術(shù)可以大大降低所需的操作人員數(shù)目。有了該技術(shù)的支持，可以減少監(jiān)控員盯著監(jiān)視器什么都不能做的時間，可以把他們解放出來，把精力集中到存在潛在威脅的時間段，而不是僅僅盯著監(jiān)視器。

智能分析行業(yè)發(fā)展勢在必行

目前，智能分析技術(shù)的行業(yè)特性并不明顯，實際應(yīng)用效果也自然不出彩。因此，進(jìn)行智能分析技術(shù)的行業(yè)化開發(fā)勢在必行。

實際環(huán)境中光照變化、目標(biāo)運(yùn)動復(fù)雜性、遮擋、目標(biāo)與背景顏色相似、背景雜亂等都會增加智能分析算法設(shè)計的難度。當(dāng)應(yīng)用環(huán)境背景復(fù)雜，光照變化引起目標(biāo)顏色與背景顏色的變化時，分析軟件可能造成虛假檢測與錯誤跟蹤，這種光照變化對算法的影響是無法完全消除的。此外，當(dāng)視頻圖像中運(yùn)動目標(biāo)被部分或完全遮擋，又或是多個目標(biāo)相互遮擋時，目標(biāo)信息的缺失會影響智能分析軟件在分析跟蹤時的穩(wěn)定性。另，目前的智能分析系統(tǒng)一方面要保證大量信息分析跟蹤的實時性，選擇計算量小的分析算法，同時為了使分析算法對復(fù)雜背景、光照變化和遮擋等情況有較強(qiáng)的適應(yīng)性，則要選擇復(fù)雜的分析運(yùn)算方式，而若要同時滿足兩者，存在一定困難。由此，當(dāng)智能分析技術(shù)應(yīng)用在各個行業(yè)時，若能進(jìn)行應(yīng)用環(huán)境的區(qū)分和運(yùn)算方法的簡化，實現(xiàn)單一應(yīng)用，為每個行業(yè)進(jìn)行特定開發(fā)，并嵌入專門的算法，或只針對某一種或簡單幾種事件進(jìn)行分析，比如重要出入口的人員跟蹤，系統(tǒng)只需嵌入分析及跟蹤算法等，則會簡化智能分析技術(shù)的運(yùn)算方式，而智能分析技術(shù)也會更貼合行業(yè)需求特點(diǎn)，進(jìn)行更為精準(zhǔn)的分析運(yùn)算。

智能分析技術(shù)的行業(yè)化開發(fā)需求一方面來源于行業(yè)發(fā)展與技術(shù)限制，同時，更大程度上取決于實際應(yīng)用效果的真實反饋。目前智能分析技術(shù)有行為分析、特征識別、視頻診斷、分類統(tǒng)計等，而不同行業(yè)智能視頻分析技術(shù)應(yīng)用的側(cè)重點(diǎn)也有不同。如監(jiān)獄內(nèi)的智能分析系統(tǒng)主要是越界檢測、區(qū)域內(nèi)徘徊事件檢測、異常行為識別等，其主要是為防止服刑人員越獄和群毆事件的發(fā)生，并維護(hù)周界安全等。而對于道路交通高速公路等行業(yè)的應(yīng)用需求，則主要是違章檢測、車流統(tǒng)計、逆向行駛、車牌識別、交通事件檢測等。對于機(jī)場、車站等人員流動性比較大的公共場所來說，為防止危險物品的爆炸和可疑人員犯罪等行為的發(fā)生，其對于遺棄物檢測和徘徊檢測的需求更為突出。

因此，根據(jù)各行業(yè)需求進(jìn)行有效合理的智能分析技術(shù)開發(fā)和應(yīng)用十分必要。

關(guān)于智能分析

智能視頻監(jiān)控技術(shù)是指利用計算機(jī)圖像視覺分析技術(shù)，通過將場景中背景和目標(biāo)分離進(jìn)而分析并追蹤在攝像機(jī)場景內(nèi)出現(xiàn)的目標(biāo)。用戶可以根據(jù)的視頻內(nèi)容智能分析功能，通過在不同攝像機(jī)的場景中預(yù)設(shè)不同的報警規(guī)則，一旦目標(biāo)在場景中出現(xiàn)了違反預(yù)定義規(guī)則的行為，系統(tǒng)會自動發(fā)出報警，監(jiān)控工作站自動彈出報警信息并發(fā)出警示音，用戶可以通過點(diǎn)擊報警信息，實現(xiàn)報警的場景重組并采取相關(guān)措施。