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當(dāng)樹冠騰起明火時，火勢已擴散猛烈。真正的防微杜漸，在于精準(zhǔn)發(fā)現(xiàn)初起狀態(tài)的火苗和煙霧，盡早撲滅。

傳統(tǒng)煙火檢測通常采用雙光譜檢測方案，通過熱成像識別初起的火苗，但高溫的管道、灼熱的石頭、正在運行的農(nóng)機設(shè)備等，因與火苗具有相似的熱源特征會導(dǎo)致誤報；通過可見光檢測煙霧發(fā)現(xiàn)“陰燃”火情（看不見火的森林隱患），卻易受到燈光光影、水面反光、天空云彩、大棚等跟煙霧視覺特征相似的復(fù)雜環(huán)境因素干擾。

煙火檢測大模型攝像機依托海康觀瀾大模型技術(shù)體系，深度融合海量干擾樣本，通過專業(yè)分析和預(yù)訓(xùn)練，結(jié)合大模型的自注意力機制，突破傳統(tǒng)方法對局部特征的依賴，實現(xiàn)全局畫面分析，從局部細(xì)節(jié)到整體場景綜合研判，進一步提高“煙火”的識別準(zhǔn)確率。

鄉(xiāng)野村落炊煙裊裊？

過濾“房屋煙囪煙霧”誤報

在村鎮(zhèn)散落分布的林區(qū)，傳統(tǒng)方法常將生活煙囪排煙誤報為火情煙霧。

煙火檢測大模型攝像機通過全局場景理解，準(zhǔn)確對場景中的房屋、煙囪等標(biāo)志物進行輪廓定位，分析可疑煙霧目標(biāo)與標(biāo)志物的空間位置關(guān)系，綜合研判過濾正常生活排煙產(chǎn)生的誤報。 

施工車輛塵土飛揚？

過濾“車輛揚塵”誤報

當(dāng)林區(qū)存在大型車輛施工場景，傳統(tǒng)煙火檢測常因車輛揚塵形態(tài)類似煙霧而產(chǎn)生誤報。 

煙火檢測大模型攝像機動態(tài)分析可疑煙霧目標(biāo)，過濾揚塵干擾。

山林上空云卷云舒？

過濾“天空漂浮的云彩”誤報

南方和西南地區(qū)多山地，由于氣候等原因山林上空常伴有云彩，容易導(dǎo)致傳統(tǒng)煙火檢測誤報。 

煙火檢測大模型攝像機可通過精準(zhǔn)場景理解和綜合研判，有效區(qū)分云彩干擾，提升預(yù)警精度。

*大模型煙火檢測攝像機準(zhǔn)確識別煙火并預(yù)警

森林之大，群山往往綿延數(shù)十甚至數(shù)百公里，為進一步提高巡護效率，減少誤報干擾，用戶通常手動繪制屏蔽區(qū)，將房屋、工廠、湖泊這些非目標(biāo)區(qū)域進行屏蔽，但人工繪制過于繁瑣，耗時耗力。

煙火檢測大模型攝像機支持區(qū)域智能識別屏蔽功能，可智能識別場景中用戶預(yù)設(shè)的非監(jiān)測區(qū)域，并進行自動屏蔽，從源頭大范圍過濾非監(jiān)測區(qū)帶來的干擾，提升煙火預(yù)警準(zhǔn)確率。據(jù)實測數(shù)據(jù)，工廠、房屋等區(qū)域的識別率達95%，準(zhǔn)確率達99%。

*區(qū)域自動識別屏蔽測試效果

不止于林區(qū)防火，大模型助力更準(zhǔn)確的煙火識別，正在為更多領(lǐng)域帶去科技助力——

本次發(fā)布的系列產(chǎn)品，覆蓋百米到公里級不同防火場景應(yīng)用，可全面用于森林、景區(qū)、鄉(xiāng)村、自然保護地、光伏電站等室外遠(yuǎn)距離場景煙火檢測，以及倉庫、配電房、數(shù)據(jù)機房、電瓶車充電區(qū)等近距離煙火檢測。

本文轉(zhuǎn)自：海康威視