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今年兩會期間，政府工作報告明確提出“制定實施教育強國建設三年行動計劃”。為貫徹落實教育強國戰略部署，全國各地積極探索人工智能技術與課堂教學融合發展路徑，組織開展新課標下的人工智能賦能教師能力提升、改進優化教育教學評價等一系列行動，推動人工智能賦能教育變革和樣態重塑。

為展示全市教育教學最新成果，引領和推動全市教育數字化的發展方向，3月7日，山西省運城市教育局舉辦了一場教育數字化教學創新應用觀摩研討活動。活動圍繞AI循證教學進行了課例觀摩與深入研討，并邀請北京師范大學、華南師范大學等專家現場指導，吸引了運城市各縣（市、區）兩百余位教育工作者現場參與。

此次AI循證教學實踐，充分利用人工智能技術伴隨式采集課堂教學多模態數據，開展課堂教學質量監測與評價，積極探索人機協同的教育評價模式，推動教育教學從“經驗驅動”邁向“數據驅動”。

觀摩研討會現場

精準教學

賦能課堂提質增效

新課標視域下，如何合理調整授課節奏，并將更多的時間用于學情分析與課堂質量評價，成為當前一線教師普遍面臨的難題之一。對此，運城市運用智慧紙筆伴隨式采集學生學情數據，輔助教師開展課堂質量評價，從而實現精準教學。

《隊列表演（一）》課堂

在數學課《隊列表演（一）》課例中，運城市鹽湖區涑水聯合雙語學校教師尉凱娓以“無人機隊列表演”為情境，通過點子圖和表格法幫助學生理解并應用拆分法進行兩位數乘兩位數的計算；當完成新知講授后，尉凱娓便通過大屏快速一鍵下發學習任務，收集學生紙筆作答數據，并邀請三位學生上臺展示三種不同的答題思路，動態呈現學生思維過程，并結合紙筆反饋數據給予精準講評和指導。

隨后，尉凱娓通過智慧紙筆的在線投票功能，讓學生選擇自己最喜歡的計算方法。最后，再次布置學習任務，掌握不同學生的思維差異，即時糾正錯題思路，并根據學生個體差異分層設計作業，從而實現教師精準教學和學生個性化學習。

AI循證教研

推動教學向“數據驅動”跨越

在教研領域，面對新課標、新教材、新高考的全面改革，區域教研員資源的稀缺性已經遠遠無法滿足廣大教師的專業成長需求。

奧威亞AI課堂循證教研系統，深度融合DeepSeek大模型，有效滿足教師常態化AI循證教研應用，讓教師在經驗與數據的交互和碰撞中，漸進式改進自身教育教學實踐。

在《隊列表演（一）》課堂上，奧威亞通過“具身智能”AI攝像機和多類型感知終端，實時捕捉、識別課堂多模態數據，并對數據進行時序分析與情境建模，將分析數據接入DeepSeek大模型，構建起“全息數據采集-智能證據挖掘-動態策略生成-教學實踐提升”的智能閉環體系。

報告針對本堂課生成的具體改進建議

課后2分鐘內，系統快速生成純文本式的課堂分析報告，幫助教師直觀地理解報告內容。首先，報告對本堂課的新課標要求和教師的新課標達成情況進行歸納總結。其次，采用涑水聯合雙語學校的評價量表，從六大個方面（教學目標、教學內容、教學方法、技術使用、學生表現、教學特色）、24個細分觀察維度進行量化評分，并對每一個得分點進行詳細說明。最后，結合課堂教學實例，對標學校的評價要求，從師生互動性、技術應用效果和融合度、小組合作能力三大方面提出了15條建議，讓教師能夠在深度反思中有針對性地改進自身教學實踐。

以課堂導入環節為例，報告建議“教師可以設計一個‘超市購物’的場景，讓學生計算商品。例如，教師可以給出幾種商品的價格（如蘋果每斤8元，買了3斤），讓學生計算總價。通過這樣的生活化問題，學生不僅能夠鞏固口算技能，還能感受到數學在生活中的實際應用，從而激發學習興趣。”

針對上述改進建議和課堂教學的疑難點，奧威亞AI教研助手能夠像人類教研員一樣與教師進行持續性互動交流與切磋，并將新課標下課堂教學的常見問題匯集成“靈感集市”，讓教師在沉浸式對話中獲取有價值的反饋，深度賦能教師的專業成長。